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零、分析方法基礎(chǔ)一、5W2H分析法二、邏輯樹分析法（類似思維導(dǎo)圖）三、PEST分析法（行業(yè)分析方法）四、多維度拆解分析法（維度+拆解）五、對比分析法六、假設(shè)檢驗分析法七、相關(guān)分析法八、群組分析法九、RFM分析法十、AARRR分析法十一、漏斗分析法（定位問題節(jié)點）十二、結(jié)合（其他分析方法）

零、分析方法基礎(chǔ)

(資料圖)

1、分析方法很重要作為一個數(shù)據(jù)分析師，第一個要求是懂業(yè)務(wù)，第二個是溝通表達(dá)，第三個要求是掌握分析方法。業(yè)務(wù)是根據(jù)實際場景和前人經(jīng)驗積累而得，溝通表達(dá)是自己鍛煉出來出來的，分析方法則完全靠自己去學(xué)習(xí)、理解并掌握。

2、什么是分析方法若將分析方法和蓋房子類比，分析方法就好比在蓋房子前的設(shè)計圖，它用來指導(dǎo)如何蓋房子。數(shù)據(jù)分析中的工具就好比蓋房子的水泥車、沙鏟等工具，在設(shè)計圖的指導(dǎo)下才知道如何使用水泥車、沙鏟來蓋房子。同樣，在分析方法的指導(dǎo)下在知道如何使用Excel、SQL、Python、Tableau等軟件工具去分析數(shù)據(jù)，從而解決業(yè)務(wù)問題。

3、數(shù)據(jù)分析常用分析方法

一、5W2H分析法

1、內(nèi)容

What是什么

When什么時候

Where什么時候

Why為什么

Who是誰

How怎么做

How much多少

2、用處該方法只適合比較簡單的問題進(jìn)行分析，不適合比較復(fù)雜的商業(yè)問題，因為復(fù)雜的問題是由很多個原因共同引起的，因此無法簡單地進(jìn)行歸因。

3、使用What：這是什么產(chǎn)品？ When：這個產(chǎn)品什么時候上線？ Where：在哪里發(fā)布這些產(chǎn)品？ Why：用戶為什么需要它？ Who：這個產(chǎn)品是給誰設(shè)計的？ How：這個產(chǎn)品需要怎么運作？ How much：這個產(chǎn)品又付費功能嗎，需要支付多少錢？

二、邏輯樹分析法（類似思維導(dǎo)圖）

1、概念邏輯樹分析方法就是把復(fù)雜的問題簡單化，也就是一個拆解和細(xì)分成若干個子問題的過程，就像樹枝展開一樣。 2、用處通過邏輯樹分析方法，可以把一個復(fù)雜的問題變成一個個容易處理的子問題。

三、PEST分析法（行業(yè)分析方法）

1、概念能從各個方面把握宏觀環(huán)境的現(xiàn)狀及變化趨勢，主要用戶行業(yè)分析，主要就是四個單詞。 P：政策（policy） E：經(jīng)濟(jì)（economy） S：社會（Society） T：技術(shù)（technology

2、用處1）當(dāng)個人在對自己進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃時，思考哪個行業(yè)比較好時； 2）當(dāng)公司需要外部環(huán)境，或者行業(yè)競爭對手有所了解，需要發(fā)展規(guī)劃的時候； 3）當(dāng)面對重大問題，需要分析行業(yè)問題的時候。

3、使用宏觀環(huán)境又稱一般環(huán)境，是指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。對宏觀環(huán)境因素作分析時，由于不同行業(yè)和企業(yè)有其自身特點和經(jīng)營需要，分析的具體內(nèi)容會有差異，但一般都應(yīng)對政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會，這四大類影響企業(yè)的主要外部環(huán)境因素進(jìn)行分析。

政治環(huán)境：政治體制、經(jīng)濟(jì)體制、財政政策、稅收政策、產(chǎn)業(yè)政策、投資政策等。

社會環(huán)境：人口規(guī)模、性別比例、年齡結(jié)構(gòu)、生活力式、購買習(xí)慣、城市特點等。

技術(shù)環(huán)境：折舊和報廢速度、技術(shù)更新速度、技術(shù)傳播速度、技術(shù)商品化速度等。

經(jīng)濟(jì)環(huán)境：GDP 及增長率、進(jìn)出口總額及增長率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費價格指數(shù)、居民可支配收入、失業(yè)率、勞動生產(chǎn)率等。

4、政策方面分析例子

四、多維度拆解分析法（維度+拆解）

1、概念多維度拆解法就是從不同的角度看待問題。維度就是觀察的角度，拆解就是在多個維度進(jìn)行加法，也就是多個維度構(gòu)成一個答案。

2、舉例評價一個公司好壞需要從多個維度出發(fā)： 1）加班強(qiáng)度 2）通勤時間 3）專業(yè)是否對口 4）晉升路勁 5）行業(yè)水平如何 6）行業(yè)水平 7）同時關(guān)系如何 8）薪資福利 通過多維度拆解過后就是： 好公司=加班強(qiáng)度低（維度1）+通勤時間短（維度2）+專業(yè)對口（維度3）+薪資福利好（維度4）+…

3、用處（辛普森悖論：既要關(guān)注整體也要關(guān)注局部）在有些情況下，考察數(shù)據(jù)整體和考察數(shù)據(jù)的不同部分時，會得出相反的結(jié)論。只看整體數(shù)據(jù)，我我們可能注意不到“數(shù)據(jù)內(nèi)部各個部分構(gòu)成的差異”。因此，需要從多個維度去觀察數(shù)據(jù)，才能得出相對可靠的結(jié)論。

五、對比分析法

1、概念就是自己內(nèi)部比、和整個行業(yè)的水平比。

2、《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》訂閱實驗

3、使用（三個維度進(jìn)行比較）1）數(shù)據(jù)整體的大小:某些指標(biāo)可用來衡量整體數(shù)據(jù)的大小。常用的有平均值、中位數(shù),或者某個業(yè)務(wù)指標(biāo) 2）數(shù)據(jù)整體的波動:標(biāo)準(zhǔn)差除以平均值得到的值稱為變異系數(shù)。變異系數(shù)可用來衡量整體數(shù)據(jù)的波動情況。 3）趨勢變化:從時間維度來看數(shù)據(jù)隨著時間發(fā)生的變化。常用的方法是時間折線圖，環(huán)比和同比。

4、注意1）時間折線圖是以時間為橫軸、數(shù)據(jù)為縱軸繪制的折線圖。從時間折線圖上可以了解數(shù)據(jù)從過去到現(xiàn)在發(fā)生了哪些變化,還可以通過過去的變化預(yù)測未來的動向環(huán)比是和上一個時間段對比，用于觀察短期的數(shù)據(jù)集。例如:本周和上周對比，本月和.上月對比。.同比是與去年同一時間段進(jìn)行對比，用于觀察長期的數(shù)據(jù)集。例如:某數(shù)據(jù)在2020年10月比2019年10月下降14.8%。

2）比較的對象規(guī)模要一致，才有可比性。

5、A/B測試本質(zhì)就是一種對比分析方法。 簡單來說， A/B測試就是為了同一個目標(biāo)制定兩個版本，這兩個版本只有某個方面不一樣， 其他方面保持一致。 例如兩個版本只有按鈕顏色不一樣，讓一部分用戶使用A版本(實驗組)，一部分用戶使用B版本(對照組)。試運行一段時間后， 分別統(tǒng)計兩組用戶的表現(xiàn)，然后對兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，最后選擇效果更好的版本正式發(fā)布給全部用戶。

6、A/B例子比如發(fā)現(xiàn)漏斗轉(zhuǎn)化中中間有漏洞，假設(shè)一定是商品價格問題導(dǎo)致了流失，你看到了問題漏斗，也想出了主意-改變定價。但主意是否正確，要看真實的用戶反應(yīng)，于是采用AB測試，一部分用戶還是看到老價格，一部分用戶看到新價格，若你的主意真的管用，新價格就應(yīng)該有更好的轉(zhuǎn)化，若真如此，新價格就應(yīng)該確定下來，如此反復(fù)優(yōu)化。

六、假設(shè)檢驗分析法

1、概念

過程說明

1）提出假設(shè)根據(jù)需要解決的問題，提出假設(shè)的情況

2）收集證據(jù)通過收集需要的材料來證明假設(shè)成立

3）得出結(jié)論此處的結(jié)論不是個人主觀猜想出來的，而是依靠找出的證據(jù)來證明和檢驗出來的

2、用處1）顯著提升思維能力 2）進(jìn)行歸因分析

3、使用1）從用戶、產(chǎn)品、竟品這3個維度提出假設(shè)，可以輔助檢查提出的假設(shè)是否又遺漏

2）從4P營銷理論提出假設(shè)（產(chǎn)品、價格、渠道、促銷）

3）從業(yè)務(wù)流程提出假設(shè) 主要是使用多維度拆解分析方法進(jìn)行進(jìn)行提出假設(shè)和驗證結(jié)論。

七、相關(guān)分析法

1、用處1）就是判斷兩個問題相關(guān)性的分析方法。在研究兩種或者兩種以上的數(shù)據(jù)之間有 什么關(guān)系，或者某個事情收到其他因素影響的問題時；

2）在解決問題的過程中，相關(guān)分析可以幫.助我們擴(kuò)大思路，將視野從一種數(shù)據(jù)擴(kuò)大到多種數(shù)據(jù)；

3）相關(guān)分析通俗易懂，方便溝通。不需要專業(yè)人士解讀也可以很好的理解，溝通雙方都不需要解釋“相關(guān)”的含義。

2、相關(guān)系數(shù)（畫散點圖）如果相關(guān)系數(shù)絕對值在0~0.3，則認(rèn)為是低度相關(guān)。 如果相關(guān)系數(shù)絕對值在0.3~0.7，則認(rèn)為是中度相關(guān)。 如果相關(guān)系數(shù)絕對值在0.7~1,則認(rèn)為是高度相關(guān)。

3、使用先通過假設(shè)檢驗，找出各種導(dǎo)致問題發(fā)生的可能原因，再通過相關(guān)分析，計算每個原因?qū)栴}產(chǎn)生的相關(guān)系數(shù)，分析得到的因素中對問題產(chǎn)生影響最大的那個。

八、群組分析法

1、概念按照某個特征，將數(shù)據(jù)分成不同的組，然后比較各個組的數(shù)據(jù)。

2、用處1）產(chǎn)品會隨著時間發(fā)布新的版本，產(chǎn)品改版的效果如何?用戶量是增長了還是下降了?需要對用戶進(jìn)行分組。

2）然后比較不同組的留存率，所以，群組分析常用于分析留存率隨著時間發(fā)生了哪些變化，然后找出留下和流失的原因。

九、RFM分析法

1、概念1）RFM分別代表三個單詞： Recently：最近一次消費的時間間隔 Frequency：消費的頻率 Monetary：消費的金額

2）判斷方法 對于消費時間間隔R：離上一次消費越近，也就是R值越小，用戶價值越高 對于消費品率F：購買頻率越高，也就是F的值越大，用戶價值越高 對于消費金額M：消費金額越高，也就是M的值越大，用戶價值越高

2、用處當(dāng)需要將用戶進(jìn)行分類時可以按照RFM進(jìn)行，對應(yīng)不同RFM的用戶，可以進(jìn)行總結(jié)，得到不同用戶分類的規(guī)則，實現(xiàn)精細(xì)化運營。

我們可以從這三個維度，對用戶進(jìn)行一個分級,我們可以把它分成8類，這8類可以涵蓋我 們想要說明的這個用戶的價值。比如說近期有購買或者有使用的這樣高頻次使用，同時 高金額消費這樣的用戶，我們可以把它定義為我們網(wǎng)站，或者我們平臺、APP的高價值用 戶：

3、使用對每一-個用戶都計算處RFM值并計算出他們的R、F、M的平均分，再看每一項時高于平均分還是低于平均分，然后就可以得到用戶屬于“高”、“低”。最后就可以根據(jù)他屬于的類別進(jìn)行精細(xì)化營銷。 4、與RFM類似的分類方法1 ）根據(jù)會員屬性進(jìn)行分類，如用戶的性別、城市、設(shè)備、登陸次數(shù)等。 2 ）根據(jù)用戶的活躍度進(jìn)行分類，把用戶分為未轉(zhuǎn)化會員、新會員、活躍會員和沉寂會員。什么是未轉(zhuǎn)化會員?就是指那些注冊了，但是從來沒有購買的用戶。 3 ）根據(jù)用戶的購買偏好，結(jié)合實際購買的場景，給他做一個分類。同時也可以根據(jù)用戶 的預(yù)定平臺和推廣渠道的敏感來給他分。 4 ）也有通過注冊來源，比如說PC/APP/H5。假如說我們的網(wǎng)站中大多數(shù)會員通過APP端 注冊來的。那我們做一些激活活動的話,應(yīng)該著重發(fā)力在APP，而不是選擇在PC或者H5這樣的端口。

十、AARRR分析法

1、概念分別代表了：

過程說明

獲取用戶用戶如何找到我們？

激活用戶用戶的首次體驗如何？

提高留存用戶會回來嗎？

增加收入如何獲得更高的利潤？

推薦用戶會推薦給其他人嗎？

2、使用1）獲取用戶：日應(yīng)用下載量、獲客成本、日新增用戶數(shù)、渠道曝光量、渠道轉(zhuǎn)化率；

2）激活用戶：用戶路徑圖；

3）提高留存：讓用戶養(yǎng)成習(xí)慣，可以通過群組分析來找到原因；

4）用來衡量業(yè)務(wù)總量的指標(biāo)(如成交額、成交量)，用來衡量每個人均情況的指標(biāo)(如客單價)，用來衡量付費情況的指標(biāo)(如付費率、復(fù)購率)，注意"夾點”損失，潛在收益的地方。

十一、漏斗分析法（定位問題節(jié)點）

1、概念也叫轉(zhuǎn)化漏斗分析，是業(yè)務(wù)分析的基本模型， 最常見的是把最終的轉(zhuǎn)化設(shè)置為某種目的的實現(xiàn)，最典型的就是完成交易。但也可以是其他任何目的的實現(xiàn)，比如一次使用app的時間超過10分鐘。

2、用處1）在一個過程中是否發(fā)生泄漏，如果有泄漏，我們能在漏斗中看到，并且能夠通過進(jìn)一步的分析堵住這個泄漏點。 2）在一個過程中是否出現(xiàn)了其他不應(yīng)該出現(xiàn)的過程，造成轉(zhuǎn)化主進(jìn)程收到損害。

3、說明1）環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率=本環(huán)節(jié)用戶數(shù)/上一環(huán)節(jié)用戶數(shù)：衡量相鄰業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化情況 2）整體轉(zhuǎn)化率=某環(huán)節(jié)用戶數(shù)/第一環(huán)節(jié)用戶數(shù)：衡量從第一環(huán)節(jié)到該環(huán)節(jié)為止的總體轉(zhuǎn)化情況

4、使用1）漏斗分析的整體轉(zhuǎn)化率，是從整體上評估各環(huán)節(jié)用戶占初始環(huán)節(jié)用戶的比例，這樣就可以根據(jù)一定 的比例，去預(yù)測未來的大致轉(zhuǎn)化或者流失情況；

2）漏斗分析的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率可以評估各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的轉(zhuǎn)化情況，通過比較各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率，從而尋找業(yè) 務(wù)瓶頸點，也就是找到最低轉(zhuǎn)化率對應(yīng)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)；

3）將單純的線索發(fā)展到進(jìn)件，是件并不是一件容易的事，但是這個點是否就是急需優(yōu)化的流程，這就需要使用對比分析方法并且結(jié)合現(xiàn)在的行業(yè)平均值來比較。

4）注意：使用漏斗分析方法來分析用戶轉(zhuǎn)化問題時，不同行業(yè)的業(yè)務(wù)流程不一樣，所以漏斗分析圖也不 一樣

十二、結(jié)合（其他分析方法）

1、其他分析方法1）聚類分析 聚類分析具有簡單，直觀的特征， 網(wǎng)站分析中的聚類主要分為：用戶，頁面或內(nèi)容，來源。 用戶聚類主要體現(xiàn)為用戶分群，用戶標(biāo)簽法；頁面聚類則主要是相似，相關(guān)頁面分組法；來源聚類主要包括渠道，關(guān)鍵詞等

2）埋點分析 只有采集了足夠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，才能通過各種分析方法得到需要的分析結(jié)果。 通過分析用戶行為，并細(xì)分為：瀏覽行為，輕度交互，重度交互，交易行為，對于瀏覽行為和輕度交互行為的點擊按鈕等事件，因其使用頻繁，數(shù)據(jù)簡單，采用無埋點技術(shù)實現(xiàn)自助埋點，即可以提高數(shù)據(jù)分析的實效性，需要的數(shù)據(jù)可立即提取，又大量減少技術(shù)人員的工作量，需要采集更豐富信息的行為（如： 重度交互（注冊，邀請好友等）和交易事件（加購物車，下訂單等）則通過SDK批量埋點的方式來實施。）

3）來源分析 流量紅利消失，我們對獲客來源的重視度極高，如何有效的標(biāo)注用戶來源，至關(guān)重要。 傳統(tǒng)分析工具，渠道分析僅有單一維度，要深入分析不同渠道不同階段效果，SEM付費搜索等來源渠道和用戶所在地區(qū)進(jìn)行交叉分析，得出不同區(qū)域的獲客詳細(xì)信息，維度越細(xì)，分析結(jié)果也越有價值。

4）用戶分析 用戶分析是互聯(lián)網(wǎng)運營的核心， 常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像，用戶細(xì)查等。 可將用戶活躍細(xì)分為瀏覽活躍，互動活躍，交易活躍等，通過活躍行為的細(xì)分，掌握關(guān)鍵行為指標(biāo)；通過用戶行為事件序列，用戶屬性進(jìn)行分群，觀察分群用戶的訪問，瀏覽，注冊，互動，交易等行為，從而真正把握不同用戶類型的特點，提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)。用戶畫像基于自動標(biāo)簽系統(tǒng)將用戶完整的畫像描繪清晰，更有力的支撐運營決策。

5）趨勢分析 最簡單、最常見的數(shù)據(jù)分析方法，一般用于核心指標(biāo)的長期跟蹤，比如點擊率、GMV、活躍用戶數(shù)?？梢钥闯鰯?shù)據(jù)有那些趨勢上的變化，有沒有周期性，有沒有拐點等，繼而分析原因。

6）多維分解 也就是通過不同的維度對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，以獲取更加精細(xì)的數(shù)據(jù)洞察。舉個例子，對網(wǎng)站維護(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以拆分出地區(qū)、訪問來源、設(shè)備、瀏覽器等等維度。

7）交叉分析 交叉分析法就是將對比分析從多個維度進(jìn)行交叉展現(xiàn)，進(jìn)行多角度的結(jié)合分析，從中發(fā)現(xiàn)最為相關(guān)的維度來探索數(shù)據(jù)變化的原因

8）留存分析 留存分析是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，考察進(jìn)行初始行為的用戶中，有多少人會進(jìn)行后續(xù)行為。衡量留存的常見指標(biāo)有次日留存率、7日留存率、30日留存率等。

9）SWOT分析 SWOT分析法也叫態(tài)勢分析法，S （strengths）是優(yōu)勢、W （weaknesses）是劣勢、（opportunities）是機(jī)會、T （threats）是威脅或風(fēng)險。 SWOT分析法是用來確定企業(yè)自身的內(nèi)部優(yōu)勢、劣勢和外部的機(jī)會和威脅等，通過調(diào)查列舉出來，并依照矩陣形式排列，然后用系統(tǒng)分析的思想，把各種因素相互匹配起來加以分析。 運用這種方法，可以對研究對象所處的情景進(jìn)行全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確的研究，從而將公司的戰(zhàn)略與公司內(nèi)部資源、外部環(huán)境有機(jī)地結(jié)合起來。

2、建議數(shù)據(jù)分析方法有很多，還有一些統(tǒng)計方法，這些都只是比較常用的數(shù)據(jù)分析方法。而且這些分析方法并不是各自獨立的，而是可以相互嵌套進(jìn)行使用的。數(shù)據(jù)分析的目的就是通過分析數(shù)據(jù)找出問題，驗證找出的問題，最后 提出解決問題的方案。這是一個全程帶有有邏輯推理的的過程，應(yīng)該十分嚴(yán)謹(jǐn)，根據(jù)真實的數(shù)據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論，而不是一拍腦袋想當(dāng)然地提出一個建議。