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飛豬前總裁李少華創(chuàng)業(yè),殺入旅游大模型

來源:36氪 時間:2023-08-22 11:18:55

今年2月,ChatGPT艷驚四座,一時間大模型風(fēng)起云涌。但在此之前,早有人嗅到了機會。

“去年看相關(guān)論文和demo時,我們就非常興奮,它是區(qū)別于傳統(tǒng)流量分發(fā)模式的另一種可能”,「視旅科技」CTO惠芃瑞告訴36氪。事實上,他們從2021年12月創(chuàng)業(yè)初期起,就在研究基于AI的旅游生態(tài)。


(資料圖片)

作為先出發(fā)的人,視旅科技在旅游大模型的落地應(yīng)用上,已經(jīng)走在了前面。

打開視旅科技旗下的小程序「樂派網(wǎng)旅行」,底部最明顯的tag是「旅行管家」,語音告訴TA想去的目的地,便能夠自動推薦攻略。

過程大致是:自動規(guī)劃行程——生成行程所需的產(chǎn)品組合——下單及落地履約,在此過程中可隨時互動修改、細化行程。這與傳統(tǒng)OTA平臺有明顯不同。

對用戶來說,「自主規(guī)劃行程、動態(tài)生成定制產(chǎn)品包」成為現(xiàn)實,它既不是從平臺商家提前打包好的固定SKU中做選擇,也無需你一項項搜索預(yù)訂,真正實現(xiàn)了「端到端」——目的地的各項體驗產(chǎn)品直接對接消費者。

按照視旅科技聯(lián)合創(chuàng)始人李少華的說法,這是行業(yè)在過去20年發(fā)展中未能解決的問題,“過去我們干的事情,不一定是讓端到端的距離更近了,反而多了更多的中間環(huán)節(jié)”。

「視旅科技」旗下小程序「樂派網(wǎng)旅行」的部分過程性界面

視旅科技的背后,是又一個殺入大模型創(chuàng)業(yè)的「明星團隊」。

李少華曾是一手打造「飛豬」的一號位,CTO惠芃瑞是數(shù)學(xué)博士,也是原阿里技術(shù)中臺對抗智能高級專家,其他幾位核心成員也幾乎「全員老阿里」。帶著光環(huán),在項目醞釀期,他們便拿到了高榕、險峰的億元級天使輪融資。

阿里的基因在這個新團隊中繼續(xù)流淌。公司內(nèi)部,大家更多稱呼李少華為“忽總”,這源于他在阿里的花名“忽必烈”。惠芃瑞的花名“奇雋”,也依然伴隨著他。

除了這些表面細節(jié),李少華還在公司今年的兩次戰(zhàn)略聚焦會議上,穿了那件印著“此時此刻,非我莫屬”的阿里20周年文化衫,“今天真正理解了馬老師當(dāng)時創(chuàng)業(yè)的心境,就是非我莫屬,時不我待”。

擔(dān)任飛豬一號位期間,李少華就帶團隊做過類似的事情,2017年做自動生成攻略、上線出境超市,今天的很多模式那時就已得到驗證,“我們把已被驗證的商業(yè)模式,用AI技術(shù)更好的實現(xiàn)”。

他并不避諱與老對手們的競爭,相信“「AI原生」會對行業(yè)有顛覆性改變,一定會有人沿著這條路成功”,因此既強調(diào)團隊在技術(shù)、經(jīng)驗上的絕對優(yōu)勢,也坦誠在產(chǎn)品供給、流量、用戶認(rèn)知等方面存在的缺陷。

“今天我不可能像在飛豬時那樣,一夜之間獲得數(shù)百數(shù)千個供應(yīng)商的配合”,李少華告訴36氪。面對產(chǎn)品供給的現(xiàn)實問題,視旅科技選擇基于目的地去展開商業(yè)模式,也就是先把一個個目的地做透,再談快速地拓展,“技術(shù)及運營的成本投入,與目的地拓展的收益,我需要去做平衡”。

時至今日,視旅科技的發(fā)展已初見成效,上線了四川、云南、香港、新加坡等目的地,其中香港、云南這兩個目的地已實現(xiàn)盈利。

盡管如此,團隊的創(chuàng)業(yè)氛圍和緊迫感一點不少。談到今年的目標(biāo)時,李少華對「今年」二字有了遲疑,他解釋稱「變化太快,我現(xiàn)在只會確定三個月內(nèi)要完成什么」。

以下是36氪與視旅科技聯(lián)合創(chuàng)始人李少華、視旅科技CTO惠芃瑞的對話節(jié)選:

「視旅科技」聯(lián)合創(chuàng)始人、飛豬前總裁李少華

一個“此時此刻,非我莫屬”的機會

36氪:創(chuàng)業(yè)做旅游大模型,促使你下定決心的那個最直接契機是什么?

李少華:視旅成立是在2021年底,我在阿里也剛好十年。原來我們在飛豬就提出要干這個事,通過大數(shù)據(jù)模型生成內(nèi)容、組合商品,基本上在2017年就規(guī)模試驗了。后來出來創(chuàng)業(yè)還是基于同樣的思考。

惠芃瑞:去年11月底12月初,看到ChatGPT相關(guān)的學(xué)術(shù)論文和它早期的demo時,我們非常興奮,因為真實地看到了一個區(qū)別于傳統(tǒng)OTA,甚至傳統(tǒng)電商的固有流量分發(fā)模式的可能性。

之前互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的模式無非是通過搜索、推薦、廣告去進行流量分發(fā)和精準(zhǔn)匹配,但大模型擁有對自然語言的直接處理能力,這意味著AI算法能更本真地去抽取和理解用戶本身的訴求,是非常不一樣的邏輯和機會。

36氪:在2021年決定切入AI旅游創(chuàng)業(yè),現(xiàn)在看來會有些“先見之明”的感覺?

李少華:不能說我們有先見之明,因為非常清楚年輕用戶希望能自主組合旅游商品,但現(xiàn)有OTA平臺無法提供,這是巨大機會。2021年左右旅游相關(guān)的內(nèi)容訴求攀升,大量年輕人從內(nèi)容平臺去搜素甚至下單。另外,疫情期間,行業(yè)里大量機構(gòu)和團隊倒下,重新站起來需要時間和成本,留下了巨大的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)窗口和市場空白。

36氪:今年ChatGPT終于大火,你們有什么感受?

李少華:時不我待。我們中間開了兩次AI戰(zhàn)略聚焦的視頻會議,兩次我都穿了同一件T恤,背后印著“此時此刻,非我莫屬”(阿里20周年文化衫上的文字)。以前即使在阿里,也沒完全理解這八個字,現(xiàn)在反而特別能理解馬老師創(chuàng)業(yè)的想法。

36氪:簡單來講,視旅科技做的事情是什么?

惠芃瑞:第一件事情,我們通過GPT、大模型的方式,去大規(guī)模生成式地構(gòu)建內(nèi)容體系。第二件事情,用同樣的思路去打造生成式的產(chǎn)品,也就是說理解用戶的需求、實時生成對應(yīng)的產(chǎn)品包,這是非常不一樣的商業(yè)邏輯。第三件事情,為用戶在目的地提供AI化的智能履約及服務(wù)。

36氪:你們對它的定位是怎么總結(jié)的?

李少華:就是「AI驅(qū)動的新一代旅游平臺」,一直不想公開去提這個說法,因為一家創(chuàng)業(yè)公司談「平臺」似乎太張揚。但我們自己沒有變,就是要做這個事情。

36氪:為什么會選四川作為第一個目的地?

李少華:我們最初想做出境,香港是原定的首個目的地。但去年7月份,疫情影響持續(xù),我們的系統(tǒng)、技術(shù)模型已經(jīng)基本就位,需要一個業(yè)務(wù)場景來驗證,四川的318川藏線是一個非常復(fù)雜的目的地,后來就選擇它來做一個AI原生的目的地。去年底我們又去了云南,今年香港通關(guān)后作為第一個出境目的地上線,現(xiàn)在香港是跑得最好的。

36氪:所以未來的重心還是會放在出境上?

李少華:對,境內(nèi)目前只有四川和云南。

已上線的目的地之一「川西甘孜」的實景(攝:視旅科技團隊)

當(dāng)「生成式」旅行平臺照進現(xiàn)實

36氪:跟當(dāng)年在飛豬的試驗相比,現(xiàn)在再做這件事情,區(qū)別會體現(xiàn)在哪些地方?

李少華:首先,技術(shù)底層邏輯不一樣了。過去是基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法,今天通用語義大模型的出現(xiàn)讓我們能突破平臺的限制,不再局限于一個平臺自身的數(shù)據(jù),而是整個社會的「海量、甚至無窮盡」的數(shù)據(jù)。第二,之前會更關(guān)注已有邏輯下的商業(yè)模式「微演進」,今天更關(guān)注如何去「重構(gòu)」年輕用戶的全流程體驗。

36氪:更關(guān)注用戶的全流程體驗,這一點如何理解?

李少華:過去OTA平臺雖然實現(xiàn)了旅行服務(wù)的線上化,但從目的地到C端銷售,中間依然有很多人「搬磚」。旅游行業(yè)有個非常有意思的事情:其他行業(yè)在電商出現(xiàn)后都實現(xiàn)了終端和消費者直接連接,只有目的地旅游沒做到,中間環(huán)節(jié)越來越多,一個東西要賣給消費者,需要經(jīng)過幾套系統(tǒng)的轉(zhuǎn)發(fā)。

今天基于AI模型,不僅內(nèi)容可以實時生成,同時我們可以對目的地的商品先進行數(shù)字化定義,然后平臺再根據(jù)消費者的訴求去推斷并做出商品的組合,這個SKU不是固定的,而是實時生成的。對于我們做電商的人來講,這是一個巨大的顛覆。

36氪:端到端的生成式商品,具體會給用戶帶來什么不同的體驗?

李少華:舉個例子,假如你想去新加坡旅行,你需要成為「時間管理大師」,做大量攻略,知道需要訂哪些東西,再一個個去選購交易,單是一篇篇地看攻略,對大多數(shù)人來說已經(jīng)很累。

現(xiàn)在利用大模型,生成大量攻略、幫用戶提取每篇攻略的核心要點,根據(jù)少數(shù)幾篇TA感興趣的攻略來生成定制化的行程,同時生成對應(yīng)的產(chǎn)品組合,到達目的地之后的出入園電子憑證、當(dāng)?shù)夭惋嬐扑]等也能實現(xiàn)智能化履約。

36氪:目前平臺上的所有攻略都是自動生成的嗎?

惠芃瑞:為了確保自動生成攻略的有效性,我們在每個目的地都有專門的運營、履約同學(xué),承擔(dān)「目的地專家」的角色,先去搭建底層原素材、校準(zhǔn)數(shù)據(jù),平臺依托專家知識模型來生成內(nèi)容。同時確保生成內(nèi)容的精準(zhǔn)度,這涉及到實時的數(shù)據(jù)反饋,我們引入了增強學(xué)習(xí)機制,無論是正樣本還是負樣本,都讓模型去學(xué)習(xí),一步步逼近最準(zhǔn)確的效果。

36氪:對于一個平臺而言,內(nèi)容只是一方面,更重要的產(chǎn)品豐富度怎么去保證?

李少華:我們的商業(yè)模式是基于目的地展開的,在拓展每一個目的地時,都先完善這個目的地的內(nèi)容體系,把領(lǐng)域模型上線,然后找到90%用戶需要的POI,所以每進入一個地方,我們基本上都會把TOP30的POI全部拿到,甚至去給一些更頭部的POI做代運營,比如香港昂坪360、新加坡圣淘沙名勝世界等等。

36氪:現(xiàn)在有盈利的路線嗎?

李少華:香港已經(jīng)盈利了,一個月已經(jīng)能服務(wù)4~5萬人,每個月的交易在1000萬元以上。另外是云南,我們服務(wù)的人不多,幾千人,但也盈利了。所以目前是境內(nèi)外各有一個目的地盈利,四川今年預(yù)計也可以盈利。

已盈利目的地之一「香港」的頭部POI——迪士尼(攝:視旅科技團隊)

36氪:基于現(xiàn)有的底層架構(gòu)和經(jīng)驗,再去拓展新的目的地,過程會輕松一些嗎?

惠芃瑞:香港我們大約花了兩個半月時間把它變成AI化的目的地。后來去做甘孜,花了兩周時間就上線了。其實底層的算法體系和架構(gòu)已經(jīng)成型了,基于這個又研發(fā)了一套目的地拓展平臺,可以按照同樣的路徑和方案去快速拓展。

李少華:目的地拓展可能有幾個要素:AI+的技術(shù)、內(nèi)容、算法等等,供給和履約體系的挖掘,全渠道的運營方法。過去我們在四川花了比較長的時間去覆蓋這些能力,產(chǎn)生了一定規(guī)模的交易,會發(fā)現(xiàn)后續(xù)拓展目的地的邊際成本越來越低。

36氪:在這個用戶心智已經(jīng)比較成熟的領(lǐng)域,要怎么去獲取用戶?

李少華:我們現(xiàn)在的交易大概來源于三個渠道:40%來自內(nèi)容新媒體和直播等,30%來自傳統(tǒng)的公域,30%來自小程序這樣的私域運營。沒流量,就到內(nèi)容平臺去「對接流量」,它們有流量,我有數(shù)字化的供給。旅游行業(yè)的數(shù)字化供給太難了,OTA干了20年都沒能完全解決,那我就專題解決這個問題,尤其要解決目的地的「牛皮蘚」,以數(shù)字化旅游供給承接內(nèi)容化流量背后的用戶需求。

盡管最終的主角未必是我們,但AI原生的邏輯一定會成功

36氪:攜程前段時間剛發(fā)布“攜程問道”,你們的競爭力在哪里?

李少華:數(shù)碼相機最早是柯達發(fā)明的,擁有智能手機專利最多的是諾基亞,新能源汽車領(lǐng)域也存在類似的事實,但后來的市場發(fā)展情況大家都清楚。我們最大的不同,是「AI原生」的模式,從底層的商業(yè)架構(gòu)、商品模型到目的地策略、整體運營方案,這一套都是基于AI化的方式去構(gòu)建的。

36氪:他跟現(xiàn)有的模型有什么不同?

李少華:現(xiàn)在的大模型應(yīng)用主要分為三類,另外兩種:一是插件式,基于一個特定大生態(tài),以插件方式去接入到模型,比如大量品牌商到OpenAI那里去;二是內(nèi)置式,把大模型的一些功能內(nèi)置到一個成熟的業(yè)務(wù)體系或產(chǎn)品體系里,比如我們有友商做榜單、智能客服,來優(yōu)化既有流程。

36氪:大公司在新事物上可能會更易受到現(xiàn)有業(yè)務(wù)、投入產(chǎn)出等的局限?

李少華:這更多是顛覆式創(chuàng)新的窘境。有友商提出說,大模型、AI可能會讓行業(yè)效率有很高的提升,他的關(guān)注點還是效率邏輯。在旅游行業(yè)或未來很多行業(yè),AI原生的邏輯一定會成功,它不一定是我們,但我相信有人會順著這條路成功。

36氪:團隊對目前模型表現(xiàn)出的穩(wěn)定性滿意嗎?

惠芃瑞:這個領(lǐng)域模型的架構(gòu)分三個環(huán)節(jié):基于開源模型集的對抗式生成訓(xùn)練,相當(dāng)于讓一個嬰兒快速讀完小學(xué),具備通用型的自然語言理解和基礎(chǔ)的邏輯推理能力;第二,解決領(lǐng)域的問題,把大量目的地的攻略和知識喂給模型,針對性地讓模型學(xué)習(xí)特定目的地的領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗。

最后,把我們自有的數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)到模型里,比如商品庫、線路、攻略、內(nèi)容、POI等等,把這些多模態(tài)的數(shù)據(jù)引入進來。最終,一個資深旅游專家來到視旅快速熟悉業(yè)務(wù)和產(chǎn)品,既保證行業(yè)精準(zhǔn)度,也保證他和我們的產(chǎn)品服務(wù)、履約各個環(huán)節(jié)相匹配。

36氪:除了剛剛提到的產(chǎn)品供給可能還需要花精力,目前能夠預(yù)見的難點還有什么?

李少華:我們今天在供給和用戶認(rèn)知上有非常多不足,所以我只能選擇聚焦特定目的地。為什么當(dāng)時想先做香港,因為去的人多,很難找到一個像香港這樣DAU十萬級的場景。

只爭朝夕,以3個月為周期來談目標(biāo)

36氪:今年有什么目標(biāo)?

李少華:市場變化太大了,我現(xiàn)在只看3個月,最近這3個月的核心目標(biāo),交易規(guī)模超千萬的成熟目的地要實現(xiàn)盈虧平衡、盈利,這非常關(guān)鍵。

遠一點來講,我希望用兩年左右的時間覆蓋30+個目的地,從規(guī)模上攤薄成本;第二,鏈接3000~5000個商家,AI原生化解決方案的最終價值就體現(xiàn)在支撐商家、服務(wù)好消費者;第三,最終目標(biāo)還是目標(biāo)用戶覆蓋,希望服務(wù)千萬級的消費者。

36氪:下一輪融資目前提上日程了嗎?

李少華:目前融資需求比較低,因為已經(jīng)有目的地盈利,繼續(xù)跑一跑數(shù)據(jù)表現(xiàn)會更好。但從「給用戶提供更多目的地選擇」的角度,又要跑得更快,所以我們需要借助一定的資本力量,這是個比較困難的選擇。

36氪:目前公司有多少人?

李少華:150人左右了。

36氪:對你們來說,人才至少在現(xiàn)階段還不是問題?

李少華:因為我們不是去做一個通用大模型,而是去跟通用模型相互成就,所以在這方面不會有太大困擾。

36氪:如果不考慮現(xiàn)階段的資源和技術(shù)限制,大模型對行業(yè)的改變應(yīng)當(dāng)不止于此吧?

李少華:我還沒辦法去探討終極,這個可能是更多的大牛們才能探討的,比如馬斯克等等(笑)。我作為在線旅游的老兵,看到的是一個相對開放的新市場上的巨大機會,以及我們身上的責(zé)任。AI的技術(shù)未來可以支撐一個新的目的地生態(tài)系統(tǒng),「旅游」這個詞會被改變,可能會被「目的地體驗」替代。

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