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近日，廣東深圳福田區(qū)政府的工作人員迎來了70位“數(shù)智同事”。它們?cè)?40個(gè)政務(wù)場景里，在“監(jiān)護(hù)人”的指揮下，以“公務(wù)員助手”的身份重塑政務(wù)服務(wù)的新圖景。

福田政府在線網(wǎng)站顯示，這批AI數(shù)智員工的表現(xiàn)十分出色：公文格式修正準(zhǔn)確率超95%，審核時(shí)間縮短90%，錯(cuò)誤率控制在5%以內(nèi)；民生訴求分撥準(zhǔn)確率從70%提升至95%；一些個(gè)性化定制生成時(shí)間從5天壓縮至分鐘級(jí)，安全生產(chǎn)助手生成演練腳本效率提升100倍……實(shí)現(xiàn)了AI從“替代人力”到“激活人力”的價(jià)值躍升。

中國信息通信研究院2024年12月發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告(2024年)》指出，自2023年起，全球基礎(chǔ)模型數(shù)量快速增加，相較2022年增長數(shù)量翻倍；2024年以來全球基礎(chǔ)模型新增或迭代近百個(gè)。根據(jù)預(yù)測，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式人工智能API，或部署生成式人工智能的應(yīng)用程序。

然而，AI的快速迭代和廣泛應(yīng)用也讓許多人感到不安。

AI帶來的有就業(yè)替代，也有就業(yè)創(chuàng)造

95后陳林在接受中青報(bào)·中青網(wǎng)記者采訪時(shí)表示：“我有一種深深的焦慮，AI的迭代速度似乎比我學(xué)習(xí)AI的速度還要快。我很擔(dān)心，像我這樣沒有經(jīng)驗(yàn)、沒有資本、沒有信息優(yōu)勢的人，會(huì)被時(shí)代淘汰。”

陳林說，去年3月，他開始學(xué)習(xí)使用文心一言(百度推出的知識(shí)增強(qiáng)大語言模型)編寫代碼，對(duì)上千篇文章進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。然而到了6月，他發(fā)現(xiàn)無須編寫代碼語言，只需將數(shù)據(jù)合并，利用Kimi(北京月之暗面科技有限公司推出的一款智能助手)就可以直接分析這些長文本。10月，他又嘗試通過Ollama(一款本地部署大型語言模型的工具)在本地部署Llama3.1(Meta公司發(fā)布的大型語言模型)和通義千問模型(阿里云推出的語言模型)，以保障信息安全。今年2月，國內(nèi)AI企業(yè)深度求索(DeepSeek)的R1讓他意識(shí)到，這些推理模型的出現(xiàn)，甚至讓自己之前學(xué)習(xí)的寫提示詞的訣竅都顯得多余了。

像陳林這樣的焦慮青年并非個(gè)例。在嗶哩嗶哩視頻網(wǎng)站的AI教學(xué)課程評(píng)論區(qū)，不少青年表達(dá)了對(duì)自身職業(yè)前景的擔(dān)憂。有人感嘆：“GPT寫詞、Suno作曲、Vocaloid演唱，我是不是要失業(yè)了？”還有學(xué)習(xí)者擔(dān)心教學(xué)內(nèi)容跟不上技術(shù)迭代，留言道：“UP主，2025年了，這些課程還能滿足最新的技術(shù)需求嗎？”更有不少青年在眼花繚亂的AI軟件面前感到迷茫，向視頻制作者提問：“UP主，Midjourney和Stable Diffusion(兩款文字生成圖片的工具)到底哪個(gè)更好？”

對(duì)于這些AI時(shí)代的青年焦慮，記者采訪了中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端。她表示，對(duì)于AI技術(shù)導(dǎo)致失業(yè)，其實(shí)無需過度擔(dān)憂，“AI帶來的首先是就業(yè)替代，其次是就業(yè)創(chuàng)造。就業(yè)替代意味著許多重復(fù)性勞動(dòng)將被自動(dòng)化取代，但與此同時(shí)，就業(yè)創(chuàng)造將催生更多新的服務(wù)型崗位，這些崗位需要大規(guī)模的人機(jī)協(xié)同。”

陳端進(jìn)一步指出，盡管AI在很多方面展現(xiàn)出優(yōu)于人類的效率和優(yōu)勢，但在人與人之間的合作中，人類依然具有獨(dú)特的優(yōu)勢。例如，個(gè)人IP的長期積累所帶來的信任和情感認(rèn)同、人與人之間溝通的換位思考能力，以及基于人性洞察的決策判斷，這些是AI難以替代的。尤其是在涉及多方主體的復(fù)雜平衡和利益協(xié)調(diào)方面，人類的決策能力更為突出。

此外，陳端還提到AI的非主體性問題。她表示，AI并非一個(gè)獨(dú)立的法律責(zé)任主體，而人類可以憑借自身的獨(dú)立法人身份承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任，從而獲得更多的授權(quán)和信任。AI只能在人類授權(quán)的范圍內(nèi)發(fā)揮作用，這一邊界是明確且不可逾越的。

關(guān)于創(chuàng)造就業(yè)，天云融創(chuàng)數(shù)據(jù)科技CEO雷濤告訴記者，未來的大模型應(yīng)用服務(wù)市場需要有大量的新興人才去完成交互性操作，現(xiàn)有的人工智能生成技術(shù)，比如擴(kuò)散模型，它具有不可預(yù)見性，因此需要大量的人機(jī)交互來將“拆盲盒”的過程分解成可控流水線上的人機(jī)互動(dòng)，通過人來控制機(jī)器算法生成上的一些細(xì)項(xiàng)，將成果分階段提交。

“所以需要有大量新興的人工智能的生成式人才，他們需要掌握如何與模型交互，包括提示詞工程、復(fù)雜思維鏈的設(shè)計(jì)和工作流編排、參數(shù)調(diào)整等。比如影視，不管是角色塑造、劇本生成、后期特效、扒臺(tái)詞、配音還是后期配套宣發(fā)，不同環(huán)節(jié)對(duì)人才的需求各有不同，每一環(huán)節(jié)都需要人機(jī)交互的配合來完成工業(yè)流水線般的規(guī)?；a(chǎn)。”雷濤說。

“對(duì)于普通青年來說，我覺得就是要選準(zhǔn)未來的一些AI增強(qiáng)型的領(lǐng)域，即可以快速地用AI放大自己原有的技能和經(jīng)驗(yàn)，然后再疊加自身的個(gè)人IP以及人性化的這種溝通共情能力，形成更好的一個(gè)人機(jī)協(xié)同，再去服務(wù)自己的目標(biāo)對(duì)象。”陳端給出建議。

在近日舉辦的2025全球開發(fā)者先鋒大會(huì)上，香港科技大學(xué)校董會(huì)主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋發(fā)表了題為《大模型時(shí)代的創(chuàng)新與思考》的主旨演講。針對(duì)近期廣為討論的人與機(jī)器的相處關(guān)系到底應(yīng)該是AI(Artificial Intelligence，人工智能)還是IA(Intelligence Augmentation，智能增強(qiáng))問題，沈向洋表示，他更傾向于將人機(jī)關(guān)系定義為“以人為本的人工智能”。智能增強(qiáng)(IA)的本質(zhì)在于通過技術(shù)手段拓展人類的能力邊界，幫助人們更高效地完成各種任務(wù)，其核心是輔助人類，而非取代人類。

除了就業(yè)創(chuàng)造和智能增強(qiáng)，AI也降低了新興市場的就業(yè)門檻，為普通人提供了可能性，從而實(shí)現(xiàn)市場的擴(kuò)容。

“人工智能市場焦慮的核心是在慣性決策的路徑中，所有的東西都在被科技要素加速。但人自身沒有加速，就會(huì)產(chǎn)生焦慮。但我們要相信，科技帶來的變革是讓普通人擁有了去改變路徑的可能性，因此這是一個(gè)令人期待的時(shí)代。”雷濤進(jìn)一步解釋說，比如短劇市場，目前普通人也能通過工具快速、低門檻地進(jìn)入，這對(duì)大多數(shù)人來說是機(jī)會(huì)，而不是被淘汰或替代。

“技術(shù)迭代內(nèi)置化”是AI發(fā)展趨勢

AI浪潮下，年長者也面臨著自己的“難處”。70后教師吳女士在接受記者采訪時(shí)表示：“學(xué)個(gè)軟件學(xué)了半天，結(jié)果讓它幫我寫教案，出現(xiàn)不少‘無中生有’的情況；讓它做題目，答案也有錯(cuò)誤。感覺不僅沒省心，還讓我多費(fèi)了精神。”

吳女士告訴記者，她在手機(jī)里已經(jīng)裝了五六款大模型軟件，有的用來翻譯，有的用來做PPT，有的用來寫工作總結(jié)。這些軟件加重了她的學(xué)習(xí)成本，同時(shí)也讓本想“偷懶”的她，看似省去了查找的功夫，又增加了學(xué)習(xí)軟件和審核校對(duì)的時(shí)間。

吳女士所面臨的“AI欺騙”現(xiàn)象，也被稱作“AI幻覺”。對(duì)此，中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院助理教授向安玲在接受中青報(bào)·中青網(wǎng)記者采訪時(shí)提出了兩條建議：首先，在使用AI的過程中，應(yīng)盡量讓AI啟動(dòng)聯(lián)網(wǎng)搜索或知識(shí)庫搜索。同時(shí)，要求AI基于RAG(Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成)模式進(jìn)行操作，并添加標(biāo)引。通過標(biāo)引，用戶可以追溯AI所引用的每個(gè)觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)的來源，“這一步驟至關(guān)重要，能夠幫助我們驗(yàn)證信息的可靠性。”其次，用戶可以采用多模型驗(yàn)證的方式，即利用多個(gè)AI模型對(duì)同一問題的答案進(jìn)行交叉驗(yàn)證。如果多個(gè)模型的輸出結(jié)果存在顯著差異，那么其中某些結(jié)果很可能是不準(zhǔn)確的，通過這種交叉驗(yàn)證，可以有效識(shí)別和避免虛假信息的誤導(dǎo)。

對(duì)于審校環(huán)節(jié)，向安玲表示：“審核是必不可少的。如果覺得人工審核耗時(shí)費(fèi)力，可以采用人機(jī)協(xié)同審核的方式。”她進(jìn)一步解釋說，目前在引入多個(gè)大模型后，可以通過設(shè)置一個(gè)“最強(qiáng)模型”作為“裁判”，讓多個(gè)模型之間相互審核、交叉驗(yàn)證。然而，要完全省去人工審核環(huán)節(jié)，目前還難以實(shí)現(xiàn)。

“AI技術(shù)迭代的未來趨勢是‘內(nèi)置化’，即復(fù)雜的迭代過程將被植入后臺(tái)，最終呈現(xiàn)的操作界面將越來越傻瓜化，交互界面越來越人性化。AI技術(shù)進(jìn)步越快，普通人使用起來就越便捷，這樣才能在商業(yè)上形成更好的閉環(huán)。”關(guān)于AI軟件太多以至于令人疲于學(xué)習(xí)的問題，陳端提出了“技術(shù)迭代內(nèi)置化”的AI發(fā)展趨勢。同時(shí)，她認(rèn)為，AI技術(shù)會(huì)像移動(dòng)互聯(lián)一樣，滲透到生活的方方面面。它不會(huì)是高深晦澀的，而是像過去的“三大件”一樣，飛入尋常百姓家，變得易學(xué)易用。